hey kawan semua,,mungkin pada belum tau ya statistika itu apa dan kegunaannya apa buat hidup kita. Nah, sekarang aku mau ngasi info nih tentang statistika yang punya manfaat di berbagai bidang ini. Baca ya buat nambah pengetahuan kita.. Okkey.. :-)
I.
PENDAHULUAN
Statistik dan statistika memiliki pengertian yang berbeda.Statistik adalah penduga, sedangkan Statistika adalah ilmu penduga.
Statistik dibagi menjadi 2 yaitu, rata-ratadan ragam(S2).
Langkah-langkahnya yaitu :
1.
Mengumpulkan data
2.
Menganalisis
3.
Menginterpretasikan
Dari langkah- langkah
tersebut kita dapat mengartikan bahwa statistika
adalah ilmu yang mempelajari tentang cara pengumpulan data,analisis data,dan
menginterpretasikan data untuk memperoleh suatu kesimpulan yang bersifat ragu
dan beragam. Atas dasar hasil analisis yang ditetapkan kita akan mampu
meramalkan kejadian yang akan datang (secara ilmiah) dalam batas- batas yang
dibenarkan. Metode statistika ada 2 macam yaitu statistika deskriptif dan
statistika inferensial.
Statistika deskriptif adalah metode- metode yang berkaitan dengan pengumpulan data dengan
sedikit analisis.
Statistika inferensial adalah metode yang berkaitan dengan analisis data dan interpretasi
data dengan menggunakan rumus-rumus untuk kemudian sampai pada peramalan/penarikan
kesimpulan mengenai keseluruhan data.
KEGUNAAN STATISTIK :
Statistik dapat digunakan dalam berbagai bidang diantaranya : ilmu
pengetahuan alam, psikologi,bisnis,pertanian,peternakan,perikanan maupun
kedokteran. Teknik dasar bagi pengumpulan dan analisi data adalah sama, tidak
bergantung pada bidanmg terapannya. Misalnya seorang ahli kimia melaksanakan
suatu percobaan yang melibatkan 3 peubah dan kemudian mengukur jumlah produk
yang dihasilkannya. Hasilnya kemudian dianalisis dengan prosedur statistik.
Prosedur yang sama dapat pula digunakan untuk menganalisis hasil gabah yang
diperoleh dari suatu percobaan pemupukan yang menggunakan 3 macam pupuk,
ataupun untuk menganalisis banyaknya produk yang cacat yang dihasilkan oleh 3
buah mesin. Banyak metode statistik yang pada mulanya diterapkan dalam bidang
pertanian kemudian terbukti bermanfaat pula bagi bidang- bidang terapan
lainnya.
Pada masa kini banyak perusahaan yang berpangdangan maju mempekerjakan
statistikawan untuk ditempatkan pada bagian proses pengendalian mutu, atau
membantu dalam program- program periklanan serta penjualan hasil produknya.
Dalam bisnis, statistikawan dapat berperan dalam pengambilan keputusan,
menganalisis data deret waktu atau membuat bilangan indeks. Memang ststistika
merupakan suatu alat ampuh jika diterapkan dengan benar.Kita harus berhati-
hati untuk menerapkan hanya prosedur yang benar dan efisien pada suatu kondisi
tertentu, agar memperoleh informasi maksimum dari data yang dimiliki.
Istilah-istilah dalam statistika :
Sampel adalah bagian dari keseluruhan data yang pengambilannya bertujuan
untuk mengambil kesimpulan dari keseluruhan data tersebut.
Populasi adalah kumpulan/ agregat yang beranggotakan semua nilai yang mungkin
dari suatu variabel random/peubah acak.
Contoh :
§ Kumpulan mahasiswa (bukan populasi),mengapa contoh ini bukan merupakan
populasi ?? karena cakupannya terlalu luas kurang spesifik.
§ Kumpulan mahasiswa prodi statistika Fakultas MIPA Universitas Brawijaya
(populaasi)
Variabel random adalah ciri atau sifat yang khas yang memiliki keragaman (bersifat
acak/ random).
Parameter adalah besaran/ nilai yang menjadi ciri dari populasi
Data
adalah segala sesuatu yang dapat ditangkap oleh indra manusia
Data dibagi menjadi 2 macam yaitu :
1.
Data Kualitatif : segala sesuatu yang dapat di
presentasikan dalam bentuk kualitas.
2.
Data Kuantitatif : segala sesuatu yang dapat
dipresentasikan dalam bentuk pembobotan atau nilai.
Data berasal dari kata ”datum” yang berarti jamak atau lebih dari 1.
Jadi,data tidak boleh hanya 1. Statistik mempelajari data kuantitatif, karena
data tersebut memiliki rata-rata. Sedangkan statistika mempelajari data
kualitatif dan data kuantitatif. Untuk dapat menganalisis subuah data
kualitatif kita harus melakukan transformasi data. Transformasi data yaitu perubahan data agar bisa dipelajari
statistiknya. Untuk dapat melakukan transformasi data kita harus tahu skala
data.
Skala data dibagi menjadi 4 tingkatan :
1. Nominal : skala yang paling rendah
tingkatannya dimana angka hanya digunakan untuk mengklasifikasikan objek saja
2.
Ordinal : klasifikasi nominal yang
sudah mempunyai tingkatan tetapi jaraknya tidak tentu.
3.
Interval : skala yang mempunyai
klasifikasi, tingkatan dan jarak serta memiliki titik awal yang belum tentu = 0
4.
Rasio : skala yang tingkatannya
paling tinggi dan datanya sudah berupa data kuantitatif
Tidak ada komentar:
Posting Komentar