Tampilkan postingan dengan label Statistika. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Statistika. Tampilkan semua postingan

Minggu, 23 Desember 2012

Program Aplikasi Statistika


 
             Statistika itu ilmu yang sangat diperlukan dalam berbagai bidang. Entah itu bidang kedokteran, pertanian, peternakan, perikanan, penelitian, ekonomi, dan sosial. Segala sesuatu yang berhubungan dengan statistika menurutku sangat menyenangkan dan penuh tantangan. Mulai dari mengumpulkan data, menganalisis, menginterpretasikan data, dan menghitung data- data semuanya sangat mengasyikkan. Butuh kalkulator, butuh bantuan tabel dan sebagainya. Tapi,, kalau data yang harus dihitung beratus-ratus bahkan beribu- ribu,rasanya tidak mungkin kita masih menghitungnya secara manual. Pastinya akan membutuhkan waktu, biaya, dan tenaga yang banyak.
            Tapi, jangan khawatir kawan,, sekarang sudah banyak aplikasi- aplikasi statistika yang akan memudahkan kita dalam menghitung statistik. Mungkin kalian belum tahu apa aja program aplikasi statistika. Oke deh langsung aja aku kasi tau dan aku jelasin satu persatu  apa aja program aplikasi statistika saat ini. Program aplikasi statistika diantaranya ada Genstat, Minitab, dan SPSS.
1.    GENSTAT
Genstat merupakan sebuah paket program statistika yang dikembangkan oleh VSN Internasional Ltd dengan berkolaborasi dengan para statistisi dari Rothamsted Research dan berbagai organisasi Australia, Selandia Baru, Swiss, dan Inggris. Software ini memiliki berbagai jenis perintah analisis statistik. Cara penginputan datanya pun lebih mudah dan simpel.
              Kelebihan Genstat :
a.    Penginputan data dapat dilakukan dengan tiga cara, yaitu diinputkan secara langsung dalam gentat melalui spreadsheet dan diinputkan melalui microsoft office excel (dengan mengcopy dari excel dan paste di genstat), serta mengimport dari Microsoft Office Excel.
b.    Dengan menggunakan fasilitas function pada calculation kita dapat mencari nilai titik kritis berbagai sebaran dengan nilai alfa yang berbeda- beda tidak hanya 1% atau 5% saja.
c.    Spreadsheet yang dimiliki oleh Genstat terdiri dari : From Clipboard, From Excel, ODBC Query, Stored ODBC Retrieval, DDE Server Link, Vector, Scalar, Table, Matrix, Symmetric Matrix, Diagonal Matrix.
d.   Banyaknya kolom serta baris spreadsheet pada genstat dapat kita atur sendiri sesuai dengan banyaknya data yang ingin kita masukkan sehingga lebih fleksibel.
e.    Genstat memiliki berbagai macam fasilitas olah data termasuk basic statistic, , non- parametric test, distribution fitting, linear dan non- linear regression, generalized linear models (GLMs), generalized additive models (GAMs), analysis of designed experiments (ANOVA), analysis of variance components (REML), multivariate and cluster analysis and time series analysis.
f.     Genstat juga menyediakan perintah untuk manajemen data, kalkulasi, manipulasi, dan penyajian grafik.
2.    MINITAB
Paket program minitab merupakan salah satu software yang sangat besar kontribusinya sebagai media pengolahan data statistik. Software ini menyediakan berbagai jenis perintah yang memungkinkan proses pemasukan data, manipulasi data pembuatan grafik dan berbagai analisis statistik. Mminitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan,Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh NIST.
Minitab mempunyai dua layar primer, yaitu worksheet (lembar kerja) untuk melihat dan mengedit lembar kerja serta sesi Command yang merupakan layar untuk menampilkan hasil. Perintah- perintah Minitab dapat diakses melalui menu, kotak dialog, maupun perintah interaktif.
               Kelebihan MINITAB :
a.    Minitab memiliki keunggulan dari pengolahan data statistik khususnya Analysis of Variance (ANOVA), desain eksperimen, analisis multivariat, peramalan,analisis time series, statistical prosess control, analisis data kualitatif, analisis non parametrik, analisis reabilitas dan lain- lain.
b.    Minitab memberikan fasilitas membuat grafik statistic secara mudah dan menyampaikannya dalam bentuk lebih menarik, informatif, dan sekaligus menceritakan probabilitas.
c.    Minitab menyediakan StatGuide yang menjelaskan cara melakukan interpretasi tabel dan grafik statistika yang dihasilkan oleh minitab dengan cara yang mudah dipahami.
d.   Minitab mempunyai ukuran worksheet dinamis dan membuat kolom sampai 4000.
e.    Minitab memiliki 2 layar primer yaitu worksheet (lembar kerja) dan sesi Command (layar untuk menampilkan hasil)
f.     Tampilan menu di minitab, lebih lengkap dan disertai toolbar- toolbar sehingga akan memudahkan anda dalam menjalankan perintah.
g.    Mempunyai file minitab worksheet (MTW) dan Minitab Project (MPJ) yang digunakan untuk membedakan file worksheet dan file project.
h.    Minitab menyediakan ReportPad agar mudah membuat laporan project yang telah dibuat.
i.      Minitab memberikan kebebasan pada anda dalam membuat nama yang panjang pada file tanpa harus menyingkat nama file.
j.      Minitab menyediakan fasilitas makro untuk membuat program yang berulangkali dipakai, memperluas fungsi minitab, atau mendesain perintah sendiri. Selain itu, minitab memiliki Bahasa pemograman makro lebih mudah.   
3.    SPSS
SPSS (Statistical Package for Sosial Science) merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki analisis data statistik yang cukup tinggi. SPSS memiliki operasi manajemen data dengan metode pengoprasian yang cukup sederhana. SPSS ini digunakan untuk menganalisis data-data sosial kemasyarakatan yang dapat menyangkut sikap, pengetahuan, daya beli, kemampuan individu, kemampuan bayar dan lain sebagainya yang berhubungan dengan aspek kesosialan.
Program SPSS yang pertama kali dibuat dengan nama SPSS/PC+ yang masih berbasis teks dan masih memiliki kekurangan dalam pengoprasiannya karena masih menggunakan kode eksternal dan membutuhkan bantuan software lain yang berupa editor. Program SPSS yang sekarang diluncurkan mengikuti perkembangan program komputer dalam bentuk aplikasi windows dimana aplikasi ini memiliki kemampuan yang lebih baik dibandingkan aplikasi sistem DOS,WS,dan Lotus karena kemudahan dan kecepatan dalam penggunaan dan pengoprasiannya.
               Kelebihan SPSS :
a.    SPSS mampu mengakses data dari berbagai macam format data yang tersedia seperti dBase, Lotus, Acces, Text file, Spreadsheet, bahkan mengakses database melalui ODBC (Open Data Base Connectivity) sehingga data yang sudah ada, dalam berbagai macam format bisa langsung dibaca SPSS untuk dianlisis.
b.    SPSS memberi tampilan data yang lebih informatif, yaitu menampilkan data sesuai nilainya (menampilkan label data dalam kata-kata) meskipun sebenarnya kita sedang bekerja menggunakan angka- angka (kode data).
c.    SPSS memberikan informasi lebih akurat dengan memperlakukan missing data secara tepat, yaitu dengan memberi kode alasan mengapa terjadi missing data.
d.   SPSS melakukan analisis yang sama untuk kelompok- kelompok pengamatan yang berbeda secara sekaligus hanya dalam beberapa mouse klik saja.
e.    SPSS mampu merangkum data dalam format table multidimensi (crosstabs), yaitu beberapa fieldditabulasikan secara bersamaan.
f.     Tabel multidimensi SPSS sifatnya interaktif. Kolom tabel bisa didirubah menjadi baris tabel dan sebaliknya. Semua nilai dalam sel- sel tabel akan disesuaikan secara otomatis. Hal ini sangat memudahkan pekerjaan eksplorasi data.
Oke deh,,itu sedikit informasi tentang software aplikasi statistik yang berkembang pada saat ini beserta keunggulannya. Sebenarnya aplikasi tersebut sama saja, tergantung temen- temen membutuhkan dan menggunakannya dalam bidang apa. Kalau dalam bidang ilmu Science sebaiknya menggunakan Genstat atau Minitab dan jika digunakan dalam ilmu sosial sebaiknya menggunakan SPSS. Jadi temen-temen gak usah galau lagi kalau harus menghitung dan menganalisis data statistik yang buaanyak buaanget. Selamat mencoba.. :)

Selasa, 25 September 2012

all about statistika


hey kawan semua,,mungkin pada belum tau ya statistika itu apa dan kegunaannya apa buat hidup kita. Nah, sekarang aku mau ngasi info nih tentang statistika yang punya manfaat di berbagai bidang ini. Baca ya buat nambah pengetahuan kita.. Okkey.. :-)
I.     PENDAHULUAN
Statistik dan statistika memiliki pengertian yang berbeda.Statistik adalah penduga, sedangkan Statistika adalah ilmu penduga. Statistik dibagi menjadi 2 yaitu, rata-ratadan ragam(S2).
Langkah-langkahnya yaitu :
1.    Mengumpulkan data
2.    Menganalisis
3.    Menginterpretasikan
Dari langkah- langkah tersebut kita dapat mengartikan bahwa statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang cara pengumpulan data,analisis data,dan menginterpretasikan data untuk memperoleh suatu kesimpulan yang bersifat ragu dan beragam. Atas dasar hasil analisis yang ditetapkan kita akan mampu meramalkan kejadian yang akan datang (secara ilmiah) dalam batas- batas yang dibenarkan. Metode statistika ada 2 macam yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial.
Statistika deskriptif adalah metode- metode yang berkaitan dengan pengumpulan data dengan sedikit analisis.
Statistika inferensial adalah metode yang berkaitan dengan analisis data dan interpretasi data dengan menggunakan rumus-rumus untuk kemudian sampai pada peramalan/penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data.
KEGUNAAN STATISTIK :
Statistik dapat digunakan dalam berbagai bidang diantaranya : ilmu pengetahuan alam, psikologi,bisnis,pertanian,peternakan,perikanan maupun kedokteran. Teknik dasar bagi pengumpulan dan analisi data adalah sama, tidak bergantung pada bidanmg terapannya. Misalnya seorang ahli kimia melaksanakan suatu percobaan yang melibatkan 3 peubah dan kemudian mengukur jumlah produk yang dihasilkannya. Hasilnya kemudian dianalisis dengan prosedur statistik. Prosedur yang sama dapat pula digunakan untuk menganalisis hasil gabah yang diperoleh dari suatu percobaan pemupukan yang menggunakan 3 macam pupuk, ataupun untuk menganalisis banyaknya produk yang cacat yang dihasilkan oleh 3 buah mesin. Banyak metode statistik yang pada mulanya diterapkan dalam bidang pertanian kemudian terbukti bermanfaat pula bagi bidang- bidang terapan lainnya. 
Pada masa kini banyak perusahaan yang berpangdangan maju mempekerjakan statistikawan untuk ditempatkan pada bagian proses pengendalian mutu, atau membantu dalam program- program periklanan serta penjualan hasil produknya. Dalam bisnis, statistikawan dapat berperan dalam pengambilan keputusan, menganalisis data deret waktu atau membuat bilangan indeks. Memang ststistika merupakan suatu alat ampuh jika diterapkan dengan benar.Kita harus berhati- hati untuk menerapkan hanya prosedur yang benar dan efisien pada suatu kondisi tertentu, agar memperoleh informasi maksimum dari data yang dimiliki.
Istilah-istilah dalam statistika :
Sampel adalah bagian dari keseluruhan data yang pengambilannya bertujuan untuk mengambil kesimpulan dari keseluruhan data tersebut.
Populasi adalah kumpulan/ agregat yang beranggotakan semua nilai yang mungkin dari suatu variabel random/peubah acak.
Contoh :
§  Kumpulan mahasiswa (bukan populasi),mengapa contoh ini bukan merupakan populasi ?? karena cakupannya terlalu luas kurang spesifik.
§  Kumpulan mahasiswa prodi statistika Fakultas MIPA Universitas Brawijaya (populaasi)
Variabel random adalah ciri atau sifat yang khas yang memiliki keragaman (bersifat acak/ random).
Parameter adalah besaran/ nilai yang menjadi ciri dari populasi
Data adalah segala sesuatu yang dapat ditangkap oleh indra manusia
Data dibagi menjadi 2 macam yaitu :
1.    Data Kualitatif : segala sesuatu yang dapat di presentasikan dalam bentuk kualitas.
2.    Data Kuantitatif : segala sesuatu yang dapat dipresentasikan dalam bentuk pembobotan atau nilai.
Data berasal dari kata ”datum” yang berarti jamak atau lebih dari 1. Jadi,data tidak boleh hanya 1. Statistik mempelajari data kuantitatif, karena data tersebut memiliki rata-rata. Sedangkan statistika mempelajari data kualitatif dan data kuantitatif. Untuk dapat menganalisis subuah data kualitatif kita harus melakukan transformasi data. Transformasi data yaitu perubahan data agar bisa dipelajari statistiknya. Untuk dapat melakukan transformasi data kita harus tahu skala data.
Skala data dibagi menjadi 4 tingkatan :
1.   Nominal : skala yang paling rendah tingkatannya dimana angka hanya digunakan untuk mengklasifikasikan objek saja
2.      Ordinal : klasifikasi nominal yang sudah mempunyai tingkatan tetapi jaraknya tidak tentu.
3.      Interval : skala yang mempunyai klasifikasi, tingkatan dan jarak serta memiliki titik awal yang belum tentu = 0
4.      Rasio : skala yang tingkatannya paling tinggi dan datanya sudah berupa data kuantitatif